大国总师一席谈|“华龙一号”总设计师邢继:自主创新铸就核电“国家名片”
大国总师一席谈|“华龙一号”总设计师邢继:自主创新铸就核电“国家名片”
大国总师一席谈|“华龙一号”总设计师邢继:自主创新铸就核电“国家名片”当地时间6月12日,AMD CEO苏姿丰在Advancing AI大会上发布了AMD新(xīn)系列AI芯片MI350,并(bìng)将(jiāng)该系列芯片与英伟达做了对比。
苏姿丰称,自2年前推出(tuīchū)Instinct MI300X,AMD每年都会推出新的AI加速器。通过推出MI350系列(xìliè),AMD实现(shíxiàn)了Instinct系列史上最大(zuìdà)的一次性能飞跃。MI350系列将是有史以来最先进的AI平台。
据介绍,MI350系列(xìliè)包含MI350和MI355,两款芯片(xīnpiàn)使用同样的硅片(guīpiàn),区别在于MI355支持(zhīchí)更(gèng)高功率。以MI355为例,该芯片支持最新的数据格式(shùjùgéshì),例如FP4,使用最新的HBM3E内存,内存达288GB,晶体管数量达1850亿个。“现在我们可以在单个GPU上(shàng)运行超5200亿参数的模型。相比上一代MI325,MI350系列实现了35倍的AI推理性能代际增长。”苏姿丰称。
据苏姿丰介绍(jièshào),MI350系列的(de)(de)内存容量是(shì)英(yīng)伟达GB200的1.6倍,在(zài)多个精度下的运算表现优于英伟达GB200和B200。在FP4精度下,当运行DeepSeek-R1或Llama3.1时,MI355每秒可以产生比英伟达B200多出20%~30%的tokens(词元),表现与更昂贵的GB200相当。与竞争对手的解决方案(jiějuéfāngàn)相比,客户投资MI355,每美元的投资能多生成40%的tokens。
按照规划,AMD2023年(nián)推出Instinct系列的MI300X芯片(xīnpiàn),2024年推出MI325X,这两款芯片都(dōu)采用CDNA3架构。据苏姿丰介绍(jièshào),通过推出MI300X和MI325,AMD的芯片已经在微软、Meta、甲骨文等公司进行(jìnxíng)了大规模部署,在过去9个(gè)月里,AMD新增(xīnzēng)了很多Instinct客户。目前,头部的10个AI厂商中,有7家在自家的数据中心使用Instinct,包括OpenAI、Meta、xAI、特斯拉。
新推出的MI350系列(xìliè)芯片则采用(cǎiyòng)AMD最新的CDNA4架构。苏姿丰(sūzīfēng)表示,MI355在(zài)本月早些时候开始生产出货(chūhuò),第一批合作伙伴将在第三季度推出相关平台和公有云实例。她表示,在MI355之后,AMD已经在深入开发下一代的MI400,MI400将于2026年推出。OpenAI CEO山姆·奥尔特曼则上台表示,OpenAI已经在使用AMD的MI300X芯片做一些(yīxiē)工作(gōngzuò),他期待后续MI450的表现。
除了(le)AI芯片,苏姿丰(sūzīfēng)还介绍(jièshào)了下一代AI基础设施方案Helio。该方案将于2026年正式面世,使用下一代Instinct MI400系列GPU。
AMD在GPU领域(lǐngyù)是英(yīng)伟达的主要竞争对手,也是目前最主要的AI芯片厂商之一。AMD正在追赶英伟达的步伐,加快AI领域布局。虽然此次AMD发布的新(xīn)AI芯片在一些(yīxiē)测试中的性能优于英伟达,但(dàn)AMD相关的收入与英伟达相比仍有较大差距。2025年(nián)第一季度,AMD营业额74亿美元(yìměiyuán),其中数据中心事业部营业额37亿美元。而在截至2025年4月27日的2026财年一季度,英伟达营收441亿美元,其中数据中心收入为391亿美元。
苏姿丰(sūzīfēng)此次也谈到AMD的投资布局和对行业的展望。
苏姿丰称,人工智能系统正在变得超级复杂,全栈解决方案因此十分关键。在过去几年,AMD显著扩大了对外(duìwài)投资,包括完成了对ZT Systems的投资,增强(zēngqiáng)了AMD设计(shèjì)大规模数据中(zhōng)心的能力。AMD还通过投资增强了软件堆栈的能力。在过去一年中,AMD进行了超25起(qǐ)战略融资。
“去年我预测数据中心(shùjùzhōngxīn)人工智能加速器市场每年将增长60%以上(yǐshàng),2028年市场规模达到5000亿美元。当时对很多(hěnduō)分析人士而言,这看起来是一个非常大的数字。但基于我们看到的情况,我现在认为(rènwéi)2028年市场规模将超过5000亿美元。”苏姿丰称,推理将成为驱动(qūdòng)AI向前发展的最主要力量,推理需求未来几年内(nèi)每年都会增长80%以上。数据中心之外,AI也将部署在每个边缘系统中。
苏姿丰预测,未来(wèilái)几年,将会有数十万个乃至数百万个(shùbǎiwàngè)专门用于特定任务、行业的模型出现(chūxiàn)。AMD还(hái)在把握主权AI方面的机会,AMD正与各国政府和研究机构合作建设高性能(gāoxìngnéng)计算和AI基础设施,现已积极参与40多个相关项目。“从位于(wèiyú)美国的世界(shìjiè)最快的超级计算机,到欧洲、亚洲、中东地区高性能计算的快速扩张,再到世界各地掀起的新一波人工智能部署,这是市场中不断增长的一部分。”苏姿丰表示。
(本文来自(láizì)第一财经)
当地时间6月12日,AMD CEO苏姿丰在Advancing AI大会上发布了AMD新(xīn)系列AI芯片MI350,并(bìng)将(jiāng)该系列芯片与英伟达做了对比。
苏姿丰称,自2年前推出(tuīchū)Instinct MI300X,AMD每年都会推出新的AI加速器。通过推出MI350系列(xìliè),AMD实现(shíxiàn)了Instinct系列史上最大(zuìdà)的一次性能飞跃。MI350系列将是有史以来最先进的AI平台。
据介绍,MI350系列(xìliè)包含MI350和MI355,两款芯片(xīnpiàn)使用同样的硅片(guīpiàn),区别在于MI355支持(zhīchí)更(gèng)高功率。以MI355为例,该芯片支持最新的数据格式(shùjùgéshì),例如FP4,使用最新的HBM3E内存,内存达288GB,晶体管数量达1850亿个。“现在我们可以在单个GPU上(shàng)运行超5200亿参数的模型。相比上一代MI325,MI350系列实现了35倍的AI推理性能代际增长。”苏姿丰称。
据苏姿丰介绍(jièshào),MI350系列的(de)(de)内存容量是(shì)英(yīng)伟达GB200的1.6倍,在(zài)多个精度下的运算表现优于英伟达GB200和B200。在FP4精度下,当运行DeepSeek-R1或Llama3.1时,MI355每秒可以产生比英伟达B200多出20%~30%的tokens(词元),表现与更昂贵的GB200相当。与竞争对手的解决方案(jiějuéfāngàn)相比,客户投资MI355,每美元的投资能多生成40%的tokens。
按照规划,AMD2023年(nián)推出Instinct系列的MI300X芯片(xīnpiàn),2024年推出MI325X,这两款芯片都(dōu)采用CDNA3架构。据苏姿丰介绍(jièshào),通过推出MI300X和MI325,AMD的芯片已经在微软、Meta、甲骨文等公司进行(jìnxíng)了大规模部署,在过去9个(gè)月里,AMD新增(xīnzēng)了很多Instinct客户。目前,头部的10个AI厂商中,有7家在自家的数据中心使用Instinct,包括OpenAI、Meta、xAI、特斯拉。
新推出的MI350系列(xìliè)芯片则采用(cǎiyòng)AMD最新的CDNA4架构。苏姿丰(sūzīfēng)表示,MI355在(zài)本月早些时候开始生产出货(chūhuò),第一批合作伙伴将在第三季度推出相关平台和公有云实例。她表示,在MI355之后,AMD已经在深入开发下一代的MI400,MI400将于2026年推出。OpenAI CEO山姆·奥尔特曼则上台表示,OpenAI已经在使用AMD的MI300X芯片做一些(yīxiē)工作(gōngzuò),他期待后续MI450的表现。
除了(le)AI芯片,苏姿丰(sūzīfēng)还介绍(jièshào)了下一代AI基础设施方案Helio。该方案将于2026年正式面世,使用下一代Instinct MI400系列GPU。
AMD在GPU领域(lǐngyù)是英(yīng)伟达的主要竞争对手,也是目前最主要的AI芯片厂商之一。AMD正在追赶英伟达的步伐,加快AI领域布局。虽然此次AMD发布的新(xīn)AI芯片在一些(yīxiē)测试中的性能优于英伟达,但(dàn)AMD相关的收入与英伟达相比仍有较大差距。2025年(nián)第一季度,AMD营业额74亿美元(yìměiyuán),其中数据中心事业部营业额37亿美元。而在截至2025年4月27日的2026财年一季度,英伟达营收441亿美元,其中数据中心收入为391亿美元。
苏姿丰(sūzīfēng)此次也谈到AMD的投资布局和对行业的展望。
苏姿丰称,人工智能系统正在变得超级复杂,全栈解决方案因此十分关键。在过去几年,AMD显著扩大了对外(duìwài)投资,包括完成了对ZT Systems的投资,增强(zēngqiáng)了AMD设计(shèjì)大规模数据中(zhōng)心的能力。AMD还通过投资增强了软件堆栈的能力。在过去一年中,AMD进行了超25起(qǐ)战略融资。
“去年我预测数据中心(shùjùzhōngxīn)人工智能加速器市场每年将增长60%以上(yǐshàng),2028年市场规模达到5000亿美元。当时对很多(hěnduō)分析人士而言,这看起来是一个非常大的数字。但基于我们看到的情况,我现在认为(rènwéi)2028年市场规模将超过5000亿美元。”苏姿丰称,推理将成为驱动(qūdòng)AI向前发展的最主要力量,推理需求未来几年内(nèi)每年都会增长80%以上。数据中心之外,AI也将部署在每个边缘系统中。
苏姿丰预测,未来(wèilái)几年,将会有数十万个乃至数百万个(shùbǎiwàngè)专门用于特定任务、行业的模型出现(chūxiàn)。AMD还(hái)在把握主权AI方面的机会,AMD正与各国政府和研究机构合作建设高性能(gāoxìngnéng)计算和AI基础设施,现已积极参与40多个相关项目。“从位于(wèiyú)美国的世界(shìjiè)最快的超级计算机,到欧洲、亚洲、中东地区高性能计算的快速扩张,再到世界各地掀起的新一波人工智能部署,这是市场中不断增长的一部分。”苏姿丰表示。
(本文来自(láizì)第一财经)



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