华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→华为在AI领域的动作频繁(pínfán)
华为(huáwèi)Pura 80系列及全场景新品发布会
为(wèi)新品带来了全新的功能特性
华为首次亮相(liàngxiàng)了一套“虚”的技术
一个在正式训推复杂(fùzá)AI模型之前
可以在电脑中“彩排”的虚拟环境(xūnǐhuánjìng)平台
在华为中国合作伙伴大会2025上(shàng)
华为公司常务董事汪涛(wāngtāo)表示
当前中国生成式AI用户已近(yǐjìn)3亿
生成式AI的日均Token数已达到十万(shíwàn)亿
MoE架构模型也在(zài)加速普及
因其多专家(zhuānjiā)和稀疏化特征
需(xū)依托大规模算力集群才能完全释放潜能
汪涛称(chēng)华为将推进全面智能化
用AI赋能(fùnéng)华为产品等
上海交通大学披露了(le)一篇
华为创始人任正非的(de)文章
华为在建设大型云架构的(de)系统仿真实验室
就是打造我们(wǒmen)先进的“数字化风洞”
通过系统建模、分析、仿真、验证、优化(yōuhuà)
来加快科研的迭代(diédài)速度
2023年(nián)11月7日,观众在“互联网之光”博览会华为展台(zhǎntái)体验与AI数字人合影。
宛如一辆精密调校的(de)赛车
即便搭载(dāzài)顶级高算力芯片
如果内存、带宽(dàikuān)等配件设置
仍然会(huì)导致算力浪费和效率低下
浪费(làngfèi)在硬件资源错配与系统耦合上
而传统“人拉肩扛”的(de)优化方法
"三角矛盾"(算力-带宽-容量失衡(shīhéng))前
用(yòng)风洞测试新车性能一样
在正式开展复杂AI模型的(de)训推之前
可以先在(zài)虚拟环境的“数字化风洞”中“彩排”
计算系统的瓶颈点和逻辑(luójí)漏洞
节省大量真实训推的时间和资源(zīyuán)
面对昇腾芯片的异构特性(tèxìng)
华为马尔科夫建模(jiànmó)仿真团队
构建昇腾“数字化风洞(fēngdòng)”
能够小时级预演(yùyǎn)万卡集群方案
助力大型运行(yùnxíng)“又快又稳”
比如研发一个新药(xīnyào)筛选模型时
先通过模拟不同的算法(suànfǎ)参数、数据输入
预测模型(móxíng)在真实场景中的表现
就像电影导演用动画预演复杂(fùzá)镜头
这种“先模拟后(hòu)实战”的方式
能提前发现计算(jìsuàn)系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推的时间和(hé)资源
撰文:曾震宇 张祖有 编辑:李飞 排版(páibǎn):李汶键 统筹(tǒngchóu):李政葳
参考:人民邮电报(yóudiànbào)、每日经济新闻、量子位、GitCode
来源:世界互联网大会(dàhuì)
华为在AI领域的动作频繁(pínfán)
华为(huáwèi)Pura 80系列及全场景新品发布会
为(wèi)新品带来了全新的功能特性
华为首次亮相(liàngxiàng)了一套“虚”的技术
一个在正式训推复杂(fùzá)AI模型之前
可以在电脑中“彩排”的虚拟环境(xūnǐhuánjìng)平台
在华为中国合作伙伴大会2025上(shàng)
华为公司常务董事汪涛(wāngtāo)表示
当前中国生成式AI用户已近(yǐjìn)3亿
生成式AI的日均Token数已达到十万(shíwàn)亿
MoE架构模型也在(zài)加速普及
因其多专家(zhuānjiā)和稀疏化特征
需(xū)依托大规模算力集群才能完全释放潜能
汪涛称(chēng)华为将推进全面智能化
用AI赋能(fùnéng)华为产品等
上海交通大学披露了(le)一篇
华为创始人任正非的(de)文章
华为在建设大型云架构的(de)系统仿真实验室
就是打造我们(wǒmen)先进的“数字化风洞”
通过系统建模、分析、仿真、验证、优化(yōuhuà)
来加快科研的迭代(diédài)速度
2023年(nián)11月7日,观众在“互联网之光”博览会华为展台(zhǎntái)体验与AI数字人合影。
宛如一辆精密调校的(de)赛车
即便搭载(dāzài)顶级高算力芯片
如果内存、带宽(dàikuān)等配件设置
仍然会(huì)导致算力浪费和效率低下
浪费(làngfèi)在硬件资源错配与系统耦合上
而传统“人拉肩扛”的(de)优化方法
"三角矛盾"(算力-带宽-容量失衡(shīhéng))前
用(yòng)风洞测试新车性能一样
在正式开展复杂AI模型的(de)训推之前
可以先在(zài)虚拟环境的“数字化风洞”中“彩排”
计算系统的瓶颈点和逻辑(luójí)漏洞
节省大量真实训推的时间和资源(zīyuán)
面对昇腾芯片的异构特性(tèxìng)
华为马尔科夫建模(jiànmó)仿真团队
构建昇腾“数字化风洞(fēngdòng)”
能够小时级预演(yùyǎn)万卡集群方案
助力大型运行(yùnxíng)“又快又稳”
比如研发一个新药(xīnyào)筛选模型时
先通过模拟不同的算法(suànfǎ)参数、数据输入
预测模型(móxíng)在真实场景中的表现
就像电影导演用动画预演复杂(fùzá)镜头
这种“先模拟后(hòu)实战”的方式
能提前发现计算(jìsuàn)系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推的时间和(hé)资源
撰文:曾震宇 张祖有 编辑:李飞 排版(páibǎn):李汶键 统筹(tǒngchóu):李政葳
参考:人民邮电报(yóudiànbào)、每日经济新闻、量子位、GitCode
来源:世界互联网大会(dàhuì)





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