与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便(biàn)震动全球(quánqiú)。 针对DeepSeek，全世界(quánshìjiè)展开了一场龙争虎斗。 可(kě)仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇(shēng)腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。 这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基(guījī)流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年(nián)刚创立的创业公司。 创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。 其实，早在(zài)DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋(liángwénfēng)就找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用(dòngyòng)80台英伟达H800服务器，单月(dānyuè)花费五六百万，风险很大。 但(dàn)眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自下场(xiàchǎng)。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方(shuāngfāng)一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题(nántí)。 华为云的方案，正是昇(shēng)腾云。 于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在(zài)2月推出(tuīchū)基于(jīyú)昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅(jǐn)2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长(zēngzhǎng)榜第2。 狂暴的流量(liúliàng)，让人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚(gāng)上线，第一波流量(liúliàng)超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。 但(dàn)第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了。 这一次，不得不(bùdébù)每次1000卡地(kǎdì)往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住。 但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度(chéngdù)？ 于是，华为云找到(zhǎodào)袁进辉，亮出当时(dāngshí)还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉早(zǎo)有耳闻。 2024年3月(yuè)，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里(lǐ)，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力(suànlì)和通讯速度实现飙升。 所以，超节点是一种将GPU高度(gāodù)集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为云这么快(kuài)就搞出了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。 而且，华为云超节点的昇腾卡(kǎ)互联数量飙升到384张，远超英伟达(wěidá)NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是前所未有(qiánsuǒwèiyǒu)的应用挑战。 当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有(huáiyǒu)疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并(bìng)行，要求多卡之间实现低延迟、高协同(xiétóng)，并使用All-to-All通信。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力(fálì)。 CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。 第二，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却(què)采用光模块。区别(qūbié)在哪呢？ 光模块(mókuài)通信具备更高带宽和更低(dī)时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于(zàiyú)故障率高。 这个(zhègè)超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信华为(huáwèi)”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了(le)很多很多的奇迹。” 实际上(shíjìshàng)，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家(duōjiā)云厂商(chǎngshāng)和数据中心客户受影响。 腾建军，正是这场危机的(de)亲历者。 当时，新加坡华为云和微软(wēiruǎn)云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后(hòu)，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发(yǐnfā)的高温，自动触发应急预警(yùjǐng)。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出(chū)，这将是一场全局危机。 这也是一场争分夺秒的(de)战斗。 1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥(tǒngyīzhǐhuī)，1小时内(nèi)启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器(fúwùqì)物理降温，生生扛住(zhù)这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰(gānbīng)被华为云直接搬空。 微软(wēiruǎn)云在内部(nèibù)温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断了云服务。 微软云客户(kèhù)甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机(dàngjī)，被打了个措手不及。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。 但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。 在(zài)腾建军眼中(yǎnzhōng)，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。 因为数据中心(shùjùzhōngxīn)，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。 传统数据中心(shùjùzhōngxīn)，供电只做到(dào)8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建(gòujiàn)一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝(fāsī)般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题(wèntí)，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用(yòng)AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效杀菌，实现数学(shùxué)、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命(gémìng)。 而这些技术，早在几年前就在华为云得到(dédào)规模应用，展现出技术超前投入(tóurù)的前瞻价值。 但光模块，差点(chàdiǎn)成了腾建军“过不去的坎”。 实际上(shíjìshàng)，华为在光通信领域早已世界领先。 2020年，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光(guāng)模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。 强大的技术积淀，让(ràng)华为云用光模块构建超节点(jiédiǎn)，而非采用铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干(gàn)起来才发现，困难比预想的大得多。 实测中，腾建军发现：光链路(liànlù)的闪断太频繁(pínfán)了，结果就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级(mìjí)项目，是必须(bìxū)强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人(rén)，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾(téng)建军对团队说的最多的话却是： 不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。 于是，一边内部想办法，一边外界请高人，同时(tóngshí)，只能用(yòng)最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于(zhōngyú)，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场(xiànchǎng)超节点内网互连的安装(ānzhuāng)环节。 于是，团队打造出针对光模块故障的定位和(hé)修复系统，通过数字化(shùzìhuà)平台上的专家(zhuānjiā)经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。 作为全球首次大规模动用光(guāng)模块部署超节点的探索，华为云创造(chuàngzào)了“奇迹”。 这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次(zàicì)爆发的坚实根基(gēnjī)。 2月底，当(dāng)强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点(jiédiǎn)上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人(lìngrén)难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题(wèntí)出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难(hěnnán)想象，大模型内星辰般的宏大： 它的参数，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接(liánjiē)着不计其数的分布式系统(fēnbùshìxìtǒng)；它的结果，则由成百上千张GPU协同(xiétóng)计算输出，充满概率偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌(xìjūn)。 这几乎是(shì)一个不可能完成的任务。 很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。 从底层做(zuò)(zuò)芯片(xīnpiàn)的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有(yǒu)问题，马上(shàng)改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的(de)超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。 而对华为云(wèiyún)团队来说，冗长的测试，更是一个永不(yǒngbù)停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题(wèntí)又冒出来(màochūlái)了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现(fāxiàn)，问题又从最初的源头，再次冒了出来(chūlái)。 总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。 但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于(zhōngyú)被托举到一个不可思议的新高度(gāodù)。 4月10日，华为云(yún)生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。 相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇(shēng)腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳(zhǎngwěn)可靠（长稳运行(yùnxíng)40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在(zài)于其会内置多个“专家”处理问题。而(ér)在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率(xiàolǜ)越高、性能越强。 而超节点集成了(le)384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云(yún)在AI技术上的前瞻布局(bùjú)。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州(guìzhōu)贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为(chéngwéi)国内(guónèi)唯一正式商用的大规模超节点。 强大(qiángdà)的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这不仅(bùjǐn)是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大(gèngdà)的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用(yòng)袁进辉的话说：美国(měiguó)试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的(de)华为，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思(hǎisī)攻坚、昇腾崛起(juéqǐ)……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的(de)国产算力防线正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但(dàn)中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻(shíkè)。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章(wénzhāng)，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对(duì)文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点(guāndiǎn)非本网观点，仅供读者参考。）