汇劳模｜2025年上海市劳动模范——杨洪山

编者按：在徐汇(xúhuì)这片赓续红色血脉的热土上，广大劳动(láodòng)群众始终是(shì)时代奋进的脊梁。从新(xīn)中国第一块“上海牌”手表到全球(quánqiú)首例断肢再植术，从漕河泾科技引擎到徐汇滨江新地标，劳动者们用智慧与汗水铸就辉煌。2025年(nián)，徐汇涌现出2位全国劳模和先进工作者、17名上海市劳模和先进工作者及6个上海市模范集体，他们用“爱岗、敬业、坚守、拼搏(pīnbó)”的共同信念，诠释新时代劳模精神内核。这份光荣属于每一位在平凡(píngfán)岗位创造不凡的奋斗者，这份荣耀将化作驱动徐汇高质量发展的澎湃动能，激励我们接续(jiēxù)书写“劳动创造幸福”的时代答卷。

杨洪山，星环信息科技（上海(shànghǎi)）股份(gǔfèn)有限公司区域销售部技术总监。他具有(jùyǒu)16年云计算、大数据(shùjù)和人工智能领域从业经验，2015年加入星环信息科技（上海）股份有限公司以来，带领了一支跨部门的(de)科研团队，团队成员包括大数据、人工智能产品研发人员，售前与解决方案技术人员，数据科学与智能分析师以及数据工程师等。在(zài)星环工作的近10年中，共同完成了十几项政府科技项目的申报和研发，以及公司产品在电力、政府和教育行业的落地应用(yìngyòng)，并负责人才培养和校企合作等工作，取得了显著(xiǎnzhù)的成绩。

作为项目负责人和主要参与人员，杨洪山带领团队完成了工信部、科技部、上海市经信委、科委(kēwěi)和发改委立项的产品研发与产业化项目，获得(huòdé)的总资助经费超过1亿元。这其中包括多个总投资(tóuzī)超过3000万、国拨资金超过1千万的项目，在这些研发项目的支持下，完成了多项关键技术(guānjiànjìshù)攻关(gōngguān)和多个产品的开发(kāifā)，也实现了产品的标杆客户应用落地，对公司的发展起到了重要的作用。

项目团队将研发的(de)(de)(de)产品在多个行业进行推广应用，主要包括能源电力、政府和教育等(děng)(děng)行业，在这些行业进行了大数据及人工智能产品的落地实施，完成(wánchéng)客户(kèhù)数据的导入、清洗、入库和建模分析等工作，完成企业分布式数据仓库或者数据湖的建设，取代了国外Oracle和DB2等产品，并基于客户的业务需求进行数据建模和数据可视化开发，实现从数据中发现价值的过程，支持客户的决策。在电力行业，通过大数据技术(jìshù)对居民(jūmín)、工商业用户分别进行聚类分析，分析客户的用电行为，并有针对性地提供服务。另外还通过对企业的用电情况进行分析，反映企业的用电行为、行业景气情况等。

杨洪山带领团队支持人才培训(péixùn)和高校产学研合作，包括联合申报科研项目、管理(guǎnlǐ)星环下达(xiàdá)给高校的横向课题和协同(xiétóng)育人课题，在最近5年，管理和验收了12项企业高校横向课题，并在高校开展大数据、人工智能方向的联合教学和人才培养。杨洪山带领团队开发了多个实践(shíjiàn)教学案例，课程覆盖多个高校，上课人数(rénshù)达到几千人，安排了几百名相关专业的毕业生到星环进行企业实践，培养了一大批既有理论知识又(yòu)有实践能力的新型人才。

在带领团队过程中(zhōng)，杨洪山一直鼓励团队成员以终身学习的(de)态度面对快速发展变化的技术和客户的需求，关注青年人才(réncái)的职业发展，全面培养个人(gèrén)的能力(nénglì)。在团队内部树立了注重技术、客户第一的指导思想，推动跨部门(kuàbùmén)之间的合作和支持。鼓励内部的知识和经验分享，在团队内部形成“竞争+合作”的氛围，相互之间(xiānghùzhījiān)有对比竞争，但是鼓励每个人更要有广阔的眼界，把自己置身于(zhìshēnyú)全市、全国乃至全球范围的人才来看，不要仅局限于公司和团队内部。在此期间(zàicǐqījiān)，为公司获得多项奖励和荣誉，包括：上海市科技发明一等奖(yìděngjiǎng)1项，上海市科技进步奖二等奖1项，上海市计算机(jìsuànjī)学会科技发明一等奖1项，工业领域最佳论文奖2项，徐汇工匠(gōngjiàng)荣誉1项，2024第四届上海新兴科学技术协同创新大赛无人组创新奖1项。还在2024年入选上海东方英才计划拔尖项目。

在工作(gōngzuò)之余，杨洪山通过自学(zìxué)考取了注册咨询师、一级建造师、高级项目经理(xiàngmùjīnglǐ)、PMP等职业资质(zīzhì)，不但在专业知识上得到充实，也在个人资质上得到提升。同时还在2012年开始进入复旦大学的(de)复华实业股份有限公司计算机科学与技术专业博士后工作站，在这期间和指导老师共同开展(kāizhǎn)计算机领域的科研工作，开展了大数据技术在行业落地应用方面的研究。